要点：Subtitle Edit に最近 Video OCR（Video → OCR burned-in subtitle…）が追加され、この無料・オープンソースのエディタでも動画から焼き込み字幕を取り出せるようになりました — 本当に便利な追加です。違いは中身にあります。Subtitle Edit はスキャン用の矩形を描くことを求め、汎用 OCR エンジンでフレームごとに処理します（macOS では Apple Vision、Windows/Linux では Paddle OCR、あるいは GLM-OCR や PaddleOCR-VL のようなダウンロード式のビジョンモデル）。一方 GeekLink は実際の字幕行を自動で検出し、字幕テキスト用にチューニングしたモデルで認識します — だからはるかに高速で、行を取りこぼしにくく — さらにすぐ使える状態で提供され、OCR エンジンもモデルもダウンロード・インストール不要です。すでに Subtitle Edit で作業していて、エディタ内で無料の OCR を使いたいなら、その Video OCR は十分よい選択肢です。最速で最も手のかからない焼き込み字幕抽出が欲しいなら、そこで GeekLink が一歩リードします。
焼き込み字幕を、何もインストールせずに抽出したい？GeekLink は字幕行を自動で見つけ、あなたのパソコン上でローカルに OCR を実行します — エンジンを選ぶ必要も、モデルをダウンロードする必要もありません。無料枠あり、アカウント不要。
Download FreeSubtitle Edit の Video OCR とは？
Subtitle Edit は長年使われている無料・オープンソースの字幕エディタで、最近、動画内の焼き込み（ハードコード）字幕を編集可能な行として抽出する Video OCR 機能が加わりました。Video → OCR burned-in subtitle… を開き、字幕のあるフレームを見つけ、字幕の位置にスキャン矩形を合わせ（既定は画面下 1/3）、OCR エンジンと言語を選び、必要なら現在のフレームでテストし、Start OCR をクリックします。認識された行はリストに表示され、その場で編集できます。すでにタイミング調整や校正に使っている人にとって、OCR が内蔵されているのは実に便利です。
この比較で重要なのは、テキストをどのように認識するかです。Subtitle Edit はその仕事を汎用 OCR エンジンに任せており、公式ドキュメントによれば、選択肢はプラットフォームによって変わります：
- Apple Vision — macOS のみ。ローカルで高速、ダウンロード不要。
- Paddle OCR — Windows と Linux。ローカルで動作し、自動ダウンロード。
- llama.cpp ビジョンモデル — GLM-OCR 0.9B、PaddleOCR-VL 1.6（109言語）、HunyuanOCR、LightOnOCR。クロスプラットフォームで、エンジンとモデルは自動ダウンロード。
- CrispEmbed と Ollama ビジョン — ほかのローカル・ビジョンモデルの経路（Ollama は別途インストール）、さらにクラウドの GLM API オプション。
これらは有能な汎用認識器で — 特にビジョンモデル系は素の文字認識に強く、多くの言語をカバーします。ですがそれらは矩形に向けられ、間引いたフレーム上で動くだけです。字幕特有の作業 — どの行が本当に字幕かを判断し、ロゴや画面上の雑多な文字を無視し、同じ字幕を毎フレーム読み直さない — は、あなた自身と、枠をどれだけ上手く描いたかに委ねられます。
GeekLink vs Subtitle Edit Video OCR：両者をどう比べる？
どちらも焼き込みテキストを編集可能な字幕に変換します。差は、GeekLink が字幕のために作り込んだ4点にあります：自動の行検出、字幕用チューニングの認識、速度、そしてモデル設定ゼロ。
| 機能 | GeekLink | Subtitle Edit Video OCR |
|---|---|---|
| 焼き込み字幕 OCR → 編集可能な字幕 | 対応 — 中核機能 | 対応 — 比較的新しい内蔵機能 |
| 字幕行の発見 | 字幕行を自動検出 — 2行字幕の出現頻度が低い上段も含め、各行を見つける | スキャン矩形を自分で描き、汎用エンジンが枠内のフレームを OCR |
| 認識モデル | 画面上の字幕テキスト向けに専用チューニングしたモデル | 汎用エンジン（Apple Vision / Paddle OCR / ビジョン系 LLM） |
| モデルのダウンロード／設定 | 不要 — すぐ使える状態で、モデルは準備済み | エンジン次第 — Paddle OCR とビジョンモデルはダウンロード（大きいものも）。Ollama は別途インストール。Apple Vision は不要 |
| 速度 | 16 GB メモリの Apple M4 Mac・既定設定で、30分の 1080p 英語字幕動画が約3分（約 10× 実時間） | エンジンで大きく変動。Apple Vision は速いが、精度の高いビジョンモデル系はフレームごとに重い（高速 GPU がないと遅い） |
| ロゴ・透かし・画面文字の無視 | 字幕行の外は自動でフィルタ | スキャン枠に入るものは何でも OCR される。除外するには枠を取り直す |
| プラットフォーム | Mac と Windows のデスクトップアプリ | Windows / Linux / macOS（利用できるエンジンは OS で異なる） |
| 価格 | OCR は無料枠あり。有料プランもあり — 最新の価格はホームページを参照 | 無料・オープンソース |
字幕行をあなたの代わりに見つける
最大の違いは、GeekLink が抽出を「ピクセルの矩形」ではなく「字幕の問題」として扱うことです。Subtitle Edit の Video OCR は、スキャン枠を配置させ、間引いた各フレームで枠内に現れた文字を認識します。動きはしますが、判断はあなた任せです。枠が少しきつければ、2行字幕の出現頻度が低い上段が枠外に外れることがあり、緩すぎればチャンネルロゴや透かし、画面のグラフィックが字幕として読み込まれます。
GeekLink はまず実際の字幕行を検出し — 認識の前に — 取りこぼすより多めに検出するよう意図的に作られています（不要な行はワンクリックで削除でき、そもそも捕捉されなかった行は静かな損失になります）。固定の切り出しでは落ちがちな低頻度の行も保持し、ロゴや雑多な要素からは認識を遠ざけます。そうしたケースに備えて矩形を調整する必要はなく、検出がやってくれます。
字幕用にチューニングしたモデルで認識する
GeekLink の認識は、画面上の字幕テキスト専用にチューニングされています — 動く映像の上に載る、装飾やフチ付き、時に小さな文字 — 汎用の文書 OCR やビデオ静止画に当てた汎用ビジョンモデルではありません。実際の字幕での精度はこのチューニングから来ます。装飾字幕での文字化けが少なく、密度の高い CJK テキストでも結果が安定します。
Subtitle Edit のエンジンは設計上どれも汎用です。Apple Vision は速くダウンロード不要ですが、汎用のシステム OCR であり、装飾された字幕や小さな CJK 字幕では苦戦することがあります。ビジョンモデル系のエンジン（GLM-OCR、PaddleOCR-VL など）は本当に強力な認識器で多言語に対応します — ですがフレームに向けて使う汎用モデルであって、字幕専用のパイプラインではなく、後述のとおり、重くて「まずダウンロード」型の選択肢です。
はるかに高速
16 GB メモリの Apple M4 Mac・既定設定で、GeekLink は英語の焼き込み字幕付き 30分の 1080p 動画を約3分で抽出します — おおよそ 10× 実時間です。理由の一つは無駄な作業をしないこと。1つの字幕は連続する多数のフレームにわたって表示され続けるため、間引いた各フレームを独立に認識すると同じ読み取りを何度も繰り返すことになります。GeekLink は同じ字幕の証拠をまとめ、変化のないフレームは飛ばすので、コストの高い認識の実行回数がずっと少なくなります。
Subtitle Edit はスループットの数値を公表しておらず、正直エンジンによって大きく変わります。Apple Vision は速い。ですが精度の高い選択肢 — llama.cpp のビジョンモデル、CrispEmbed、Ollama — はフレームごとに動く重いビジョン LLM で、特に高速 GPU がないと遅くなります。つまり Subtitle Edit ではエンジンを選ぶ時点で、速度と精度をしばしば天秤にかけることになります。GeekLink は、チューニングされた精度の道と速さの道を同時に提供することを目指しています。
ダウンロードもインストールも不要
GeekLink はすぐ使える状態で提供されます。始める前に OCR エンジンを選ぶ必要も、モデルを取得する必要もありません。アプリを開き、動画を指定して、実行するだけ。認識モデルは準備済みです。
Subtitle Edit の Video OCR では、モデルの準備は選ぶエンジン次第です。Paddle OCR は Windows と Linux で自動ダウンロードされ、ビジョンモデル系はエンジンとモデル（大きいものもあります）をダウンロードし、Ollama は自分で管理する別インストールです。macOS では Apple Vision だけが何も要りません — ただしそれは最も汎用的な認識器でもあるため、難しい・装飾された・あるいは CJK の字幕では、品質を上げるために「まずダウンロード」型のビジョンモデルへ誘導されがちです。GeekLink はその分岐をそもそも作りません。道は一つ、チューニング済み、ダウンロード不要です。
Subtitle Edit の方が良いのはどんなとき？
けっこう多くあります。Subtitle Edit は素晴らしい無料・オープンソースの字幕エディタで、その OCR は確かな強みです：
すでに Subtitle Edit で編集している。タイミング調整や校正のために字幕が Subtitle Edit にあるなら、同じウィンドウで OCR をして — そのまま認識行を編集するのは — 便利で費用もかかりません。
とにかく無料・オープンソースがいい。Subtitle Edit は無料でオープンです。速さや手間いらずのセットアップより価格と開放性を重視するなら、良い答えです。
特定の OCR エンジンを自分で選びたい。Subtitle Edit は複数のエンジンから選べ、好みの理由があれば特定のビジョンモデル（やクラウドエンジン）に差し替えられます。
両者は排他的でもありません。よくある使い方は、GeekLink で速く手間なく抽出し、その結果を Subtitle Edit に取り込んで細かいタイミング作業をすることです。ツールが違えば、強みも違います。
よくある質問
Subtitle Edit に焼き込み字幕向けの OCR はありますか？
あります。Subtitle Edit は最近 Video OCR 機能（Video → OCR burned-in subtitle…）を追加し、動画内のハードコード字幕を編集可能な行として抽出できます。スキャン矩形を描き、OCR エンジンと言語を選び、OCR を開始します。GeekLink は同じ仕事をしますが、字幕行を自動検出し、字幕用チューニング済みモデルを使うので、枠の調整もエンジン・モデルのダウンロードも不要です。
OCR が速いのは GeekLink と Subtitle Edit のどちら？
Subtitle Edit のエンジン次第です。Apple Vision は速く、より精度の高いビジョンモデル系（GLM-OCR や PaddleOCR-VL を使う llama.cpp、CrispEmbed、Ollama）はフレームごとに重く、高速 GPU がないと遅くなります。GeekLink は 16 GB メモリの Apple M4 Mac で 30分の 1080p 英語字幕動画を約3分で抽出します（約 10x 実時間）。毎フレームを読み直すのではなく、繰り返しフレームをまとめ、変化のないフレームを飛ばすのが一因です。
Subtitle Edit の Video OCR を使うにはモデルのダウンロードが必要ですか？
ほとんどのエンジンでは必要です。Paddle OCR は Windows と Linux で自動ダウンロードされ、ビジョンモデル系はエンジンとモデル（大きいものも）をダウンロードします。Ollama は別途インストールします。macOS では Apple Vision はダウンロード不要ですが汎用認識器です。GeekLink は認識モデルを準備済みで提供するので、始める前に選ぶことも落とすこともありません。
なぜ GeekLink は字幕行の取りこぼしが少ないのですか？
Subtitle Edit はあなたが描いたスキャン矩形に入った文字を何でも OCR するため、少しきつい切り出しだと 2行字幕の頻度の低い上段を落とし、緩い切り出しだとロゴや画面文字を拾ってしまいます。GeekLink は字幕行を自動検出し、取りこぼすより多めに検出するよう作られています — 不要な行はワンクリックで削除できますが、行が静かに失われることはありません — さらに透かしや雑多な要素からは認識を遠ざけます。
Subtitle Edit の Video OCR は正確ですか？
正確になり得ます。特にビジョンモデル系は多言語にわたる強力な汎用認識器です。トレードオフは、速い選択肢（Apple Vision）が汎用 OCR で装飾字幕や小さな CJK 字幕に苦戦しうること、一方で精度の高い選択肢はフレームごとに動く重いダウンロード型であることです。GeekLink は画面上の字幕テキスト専用にチューニングしたモデルを使い、速度やセットアップの代償なしにその精度を狙います。
両方を併用できますか？
できます。よくある使い方は、GeekLink で何もインストールせず素早く焼き込み字幕を抽出し、その結果を Subtitle Edit で開いて細かいタイミング調整と校正を行うことです。両者は補完し合います — GeekLink は速く手間のかからない抽出、Subtitle Edit は無料で奥深い編集環境です。