KI-Transkription erledigt schon etwa 90 % der Arbeit. GeekLink macht den langsamen Teil — Prüfen und Korrigieren — schnell, damit du saubere Untertitel ablieferst, statt jede Zeile neu zu formatieren.
Statt das ganze Transkript noch einmal zu lesen, prüfst du nur die wenigen Zeilen, die GeekLink als unsicher markiert — der langsamste Teil der Untertitelung, deutlich beschleunigt.
Teilt jeden Untertitel an natürlichen Sinngrenzen neu auf, damit Zeilen nicht mitten in einer Phrase umbrechen, wie es bei rohen automatischen Untertiteln passiert. Den Vorher-Nachher-Vergleich siehst du unten.
Leg einen Figuren- oder Markennamen einmal fest, und er wird auf jede Episode im Stapel angewendet — kein Suchen und Ersetzen Datei für Datei.
Die optionale Hochpräzisions-Ausrichtung setzt jede Zeile genau auf den Moment, in dem sie gesprochen wird — so bleiben auch lange Videos bis zum Ende synchron.
Mac: Apple Silicon, macOS 13.0+ · Windows: 64-Bit-Desktopversion
Englische Sprecherstimme mit englischen Untertiteln.
KI-Transkription ist zu etwa 90 % genau — langsam ist nicht das Transkribieren, sondern die Fehlersuche. GeekLink markiert die Zeilen mit geringer Sicherheit, sodass du direkt dorthin springst und den Rest in Ruhe lässt. Prüfen und korrigieren kannst du direkt in GeekLink — eine zweite App brauchst du nicht. In einem Test mit dem offiziellen, von Menschen bearbeiteten Transkript eines TED-Talks stimmten 198 von 325 Zeilen fast auf Anhieb, und nur etwa jede 16. Zeile war einen zweiten Blick wert.
Bei einem 40-minütigen Video sind das eine Handvoll Zeilen zum Prüfen — nicht Hunderte zum erneuten Durchlesen.
Automatisch erzeugte Untertitel brechen mitten in einer Phrase um, sind zu lang und lassen Wörter einsam an Präpositionen hängen. Die KI von GeekLink teilt jeden Untertitel an natürlichen Sinngrenzen neu auf — automatisch, schon während der Transkription.
Interviews und Diskussionsrunden brauchen mehr als ein Transkript — die Zuschauer müssen wissen, wer gerade redet. GeekLink erkennt automatisch jeden Sprecher im Audio und beschriftet seine Zeilen. Benenne ein rohes Label wie SPEAKER_00 einmal im Editor um, und jede Zeile wird aktualisiert — beim Export ist das Label optional.
In internen Tests hat GeekLink 3 Sprecher in einem 90-sekündigen Gespräch korrekt getrennt — verarbeitet in unter einer Minute auf einem Mac mit Apple Silicon.
Ein einzelner Clip oder der Ordner einer ganzen Staffel. Nichts wird hochgeladen — die Dateien bleiben auf deinem Computer.
GeekLink transkribiert das gesprochene Audio in getimte Untertitelzeilen direkt auf dem Gerät. Aktiviere den Präzisionsmodus für hochgenaues Timing, das nicht verrutscht.
Es markiert nur die Zeilen, die eine Prüfung wert sind. Korrigiere eine Handvoll und exportiere dann als SRT/ASS — oder schick sie direkt in die KI-Übersetzung.
Sprache-zu-Text ist unbegrenzt und läuft auf deinem eigenen Rechner — Bearbeitung und SRT-Export inklusive. Kein Konto, keine Minutengebühren.
Sprache-zu-Untertitel ist kostenlos. Steig auf Full Pro um, wenn du zusätzlich KI-Übersetzung, natürliche Zeilenumbrüche, Prüf-Tools und einen sauberen Export ohne Branding brauchst. Du brauchst nur OCR für eingebrannte Untertitel? Untertitel-OCR ansehen.
GeekLink hört sich das gesprochene Audio an und transkribiert es in eine getimte Untertiteldatei — auch wenn das Video gar keine Untertitelspur hat. Video hineinziehen, Spracherkennung starten, und du bekommst eine bearbeitbare .srt.
Ja. Die Spracherkennung läuft komplett auf deinem Computer — kein Upload, keine Internetverbindung nötig. Dein Material verlässt nie deinen Rechner.
Mit dem Präzisionsmodus wird jede Zeile auf den Moment ausgerichtet, in dem sie tatsächlich gesprochen wird, sodass lange Videos zum Ende hin nicht asynchron werden. Im integrierten Editor kannst du jedes Timing außerdem von Hand feinjustieren.
GeekLink bricht jeden Untertitel dort um, wo er sich natürlich liest, statt mitten in einer Phrase zu trennen wie rohe Auto-Untertitel — so musst du vor dem Export viel weniger nacharbeiten.
49 Sprachen, darunter Englisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Arabisch, Russisch und viele mehr — alle werden direkt auf dem Gerät erkannt.
Ja. Aktiviere bei der Spracherkennung die Sprechererkennung, und GeekLink beschriftet die Zeilen jeder Person automatisch — ohne manuelles Taggen. Beim ersten Mal wird ein kleines Modell (ca. 30 MB) heruntergeladen; danach läuft alles komplett offline. Rohe Labels wie SPEAKER_00 kannst du im Editor in echte Namen umbenennen und beim Export selbst entscheiden, ob die Labels mit hinein sollen.
Beide Desktopversionen gibt es als kostenlosen Direktdownload auf geeklink.dev. Lade die DMG für Mac oder die 64-Bit-ZIP für Windows herunter — kein App Store, kein Konto, keine Anmeldung.
Spracherkennung, Bearbeitung und Export von Untertiteln sind kostenlos. Pro entfernt das Export-Wasserzeichen und bringt KI-Übersetzung mit — zum reinen Transkribieren eines Videos brauchst du es nicht.