GeekLink 的監控資料夾功能會監控你 Mac 上的指定目錄，自動為投入其中的每個影片檔案進行轉錄、翻譯與字幕匯出 — 無須手動匯入、無須點擊「開始」、無須守著佇列。只需將監控資料夾指向一個目錄，設定一次字幕設定，之後每個落入該資料夾的 MP4、MOV、MKV、M4V 或 WebM 檔案都會經過完整的字幕處理流程：以 Whisper 驅動、涵蓋 49 種語言的語音辨識、選用的 40+ 語言對 AI 翻譯，以及自動 SRT 匯出 — 全部在你的 Mac 上本機執行，零雲端上傳。
監控資料夾解決一個具體的問題：當你有數十支影片都需要同樣的字幕處理時，逐一手動打開既繁瑣又容易出錯。每天發 vlog 的 YouTube 創作者、處理客戶交付的在地化團隊，或處理一整季劇集的字幕翻譯者 — 這些工作流程全都能從一個「設定好就不用管」的自動化層受益。GeekLink 監控資料夾包含在 macOS 免費方案中，不需要寫腳本或懂命令列，並在裝置本機處理一切以保護隱私。下載 GeekLink 即可立即開始使用監控資料夾。
監控資料夾（也稱為熱資料夾或投放資料夾）是應用程式持續監控是否有新檔案的目錄。當新檔案出現時，應用程式會依照預先設定的規則自動處理。監控資料夾在專業媒體工作流程中廣泛使用 — 廣播電台用它做轉碼，印刷廠用它做印前自動化，後製公司用它把媒體檔案送入審核管線。
在字幕製作的場景中，監控資料夾消除了字幕工具通常需要的手動匯入-設定-處理-匯出循環。你不再需要把每支影片拖進 App、選擇語言、點擊「轉錄」、等待完成、再點擊「匯出」 — 監控資料夾會為進入資料夾的每個檔案自動完成所有這些步驟。
GeekLink 將這個概念專門應用於字幕處理管線。GeekLink 的監控資料夾會自動執行語音辨識（將口說音訊轉為帶時間軸的字幕文字）、選用的 AI 翻譯（將辨識出的文字翻譯為目標語言），以及 SRT 檔案匯出 — 只需將影片檔案放入受監控的目錄即可觸發。
當字幕工作重複且量大時，監控資料夾自動化最有價值。以下四類使用者最能從這個工作流程受益：
每天或每週產出內容的 YouTube 與影片創作者。每週發 5 支影片的創作者要花大量時間為每支影片匯入、轉錄與匯出字幕。有了監控資料夾，創作者只需把算圖完成的影片存到監控目錄，SRT 檔案就會自動出現在旁邊 — 隨時可上傳到 YouTube 或任何其他平台。
處理整批劇集的字幕翻譯者。自由接案的字幕翻譯者常收到整季節目 — 12 到 24 集 — 全都需要轉錄與翻譯。逐集手動處理既慢又枯燥。監控資料夾讓翻譯者一次把所有劇集投入資料夾，批次完成後再收取完成的 SRT 檔案。
處理多語言影片專案的在地化團隊。媒體公司與在地化機構需要以多種語言處理客戶影片。監控資料夾搭配 GeekLink 的翻譯功能，代表團隊只需設定一次來源與目標語言，然後將影片送入管線，無須為每個檔案操作 App。
為講座錄影加字幕的教育工作者與研究人員。大學與線上課程平台累積了數百支講座錄影，需要字幕以符合無障礙規範。監控資料夾可規模化自動處理 — 把錄影投入資料夾，字幕檔案就會在無人介入下生成。
在 GeekLink 中設定監控資料夾不到一分鐘。整個工作流程只有五步：
GeekLink 每 60 秒掃描一次監控資料夾。仍在寫入的檔案（最近 60 秒內有修改）會被跳過直到它們穩定，以防止匯入不完整或損壞的檔案。如果偵測到新檔案時已有處理任務在執行，GeekLink 會把它們排入佇列，並在目前批次完成後再處理。
手動字幕處理與監控資料夾自動化的差距，在規模化時變得極為明顯。以下是處理 20 支影片時工作流程的樣貌：
| 步驟 | 手動流程（每支影片） | 監控資料夾 |
|---|---|---|
| 匯入 | 逐一將每支影片拖入 App | 一次把 20 支影片投入資料夾 |
| 設定 | 為每支影片選擇語言/模型 | 開始前設定一次 |
| 開始處理 | 為每支影片點擊「開始」 | 自動 — 由檔案偵測觸發 |
| 監控進度 | 看著每支影片，完成後啟動下一支 | 無人值守 — 流程在背景執行 |
| 匯出 | 為每支影片點擊「匯出 SRT」 | 自動匯出 SRT 到同一目錄 |
| 重複 | 把以上所有步驟再重複 19 次 | 無須操作 — 20 支影片全部自動處理 |
處理單支影片時，手動流程很簡單。處理 20 支影片就變成重複的苦差事。處理 50+ 支影片時，沒有自動化就難以為繼。監控資料夾消除了所有重複的人工互動，無論需要處理多少支影片，都把工作量縮減為一次性的設定步驟。
當監控資料夾偵測到新影片檔案時，GeekLink 會使用你在啟用監控前所設定的設定，自動執行以下操作：
Whisper 語音辨識在你的 Mac 上本機執行。GeekLink 使用 OpenAI 的 Whisper 模型進行語音辨識，將口說音訊轉換為帶時間軸的字幕文字。Whisper 支援 49 種語言 — 包括英語、中文、日語、韓語、西班牙語、法語、德語、阿拉伯語、葡萄牙語與泰語 — 並在 GeekLink 中完全於裝置本機執行。沒有任何音訊資料離開你的 Mac。你可以依需求在輕量 Whisper 模型（處理較快、準確度略低）與完整大小模型（較慢但更準確）之間選擇。
AI 翻譯把字幕轉換為目標語言（選用）。如果你在開始監控前設定了翻譯目標語言，GeekLink 會自動把辨識出的字幕翻譯成該語言。翻譯支援 40+ 語言對，並能產出雙語輸出（原文 + 翻譯文字在同一行字幕上）。翻譯使用雲端 AI 引擎，並需要 Pro 授權。
SRT 檔案匯出到監控資料夾目錄。處理完成時，GeekLink 會把完成的 SRT 字幕檔案存在與原始影片相同的目錄中。SRT 檔案使用與影片相同的基本檔名，讓字幕與其來源影片容易對應。
失敗的影片不會阻塞批次。如果批次中某支影片處理失敗（因為音訊損壞、不支援的編碼或其他問題），GeekLink 會記錄錯誤並繼續處理其餘影片。你可以查看監控資料夾的紀錄，找出並重新處理任何失敗的檔案。
GeekLink 的監控資料夾支援以下影片容器格式：
GeekLink 需要 macOS 13.0（Ventura）或更新版本。支援 Apple Silicon（M1、M2、M3、M4）與 Intel Mac。Apple Silicon Mac 憑藉神經網路引擎提供明顯更快的語音辨識處理速度。使用監控資料夾進行批次處理時，建議 16 GB 記憶體，以確保連續處理多支影片時的流暢效能。
市面上有多款字幕工具，但很少有提供字幕製作的監控資料夾自動化。以下是 GeekLink 監控資料夾與其他方案的比較：
| 功能 | GeekLink | MacWhisper | Subtitle Edit | 雲端服務 |
|---|---|---|---|---|
| 監控資料夾 | 是（內建） | 否 | 否 | 視情況（需 API 腳本） |
| 本機處理 | 是（100% 於裝置） | 是 | 僅手動（無 AI） | 否（上傳到伺服器） |
| 批次處理 | 是（50+ 支影片） | 有限 | 否 | 是（按分鐘計費） |
| 內建翻譯 | 是（40+ 種語言） | 否 | 否 | 部分服務有 |
| 平台 | macOS | macOS | Windows（.NET） | 網頁瀏覽器 |
| 價格 | 免費方案（含監控資料夾） | $29 起一次性購買 | 免費（開源） | 按分鐘或訂閱 |
GeekLink 是 macOS 上唯一提供內建監控資料夾自動字幕處理、並結合本機語音辨識與 AI 翻譯的桌面字幕應用程式。MacWhisper 提供本機轉錄，但沒有監控資料夾或內建翻譯。Subtitle Edit 是一款強大的編輯器，但執行於 Windows 上且沒有 AI 轉錄。雲端服務可透過腳本實現自動化，但需要把影片檔案上傳到外部伺服器，這帶來隱私疑慮並產生按分鐘的處理費用。
可以。監控資料夾中的語音辨識完全在你的 Mac 上執行 — 不需要網路連線。Whisper 模型隨 GeekLink 一起打包，在你的裝置上本機處理音訊。唯一需要網路的功能是 AI 翻譯（它使用雲端語言模型）。如果你只用監控資料夾做轉錄（不翻譯），它可完全離線運作。
GeekLink 會妥善處理。監控資料夾每 60 秒掃描一次目錄。如果偵測到新檔案時已有處理任務在執行，GeekLink 會把新檔案排入佇列，並在目前批次完成後再處理。你可以隨時繼續往資料夾投入影片，不會干擾正在進行的處理。
可以。監控資料夾使用你在開始監控前於 GeekLink 其他分頁（語音辨識、翻譯等）中設定的設定。你可以控制辨識語言、模型大小、是否執行翻譯、翻譯目標語言與匯出格式。在啟用監控前變更這些設定即可自訂自動化管線。
影片數量沒有硬性上限。GeekLink 在批次中依序處理影片（一次一支），因此總處理時間與影片數量呈線性關係。已有使用者成功以監控資料夾處理 50+ 支影片的批次。主要限制是影片檔案與生成字幕檔案的可用磁碟空間。
支援。如果你在開始監控前於 GeekLink 的「翻譯」分頁中設定了翻譯目標語言，監控資料夾會自動把辨識出的字幕翻譯成該語言。翻譯支援 40+ 語言對，並能產出雙語字幕輸出。翻譯需要 Pro 授權與網路連線，因為它使用雲端 AI 引擎。